Сохраните в закладки:
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Feb-23-2026 | 1530.53 руб. | 1561.48 руб. | 1545.5 руб. |
| Jan-23-2026 | 1241.26 руб. | 1266.32 руб. | 1253.5 руб. |
| Dec-23-2025 | 1506.20 руб. | 1536.58 руб. | 1521 руб. |
| Nov-23-2025 | 1494.98 руб. | 1524.6 руб. | 1509 руб. |
| Oct-23-2025 | 1193.39 руб. | 1217.36 руб. | 1205 руб. |
| Sep-23-2025 | 1470.26 руб. | 1499.50 руб. | 1484.5 руб. |
| Aug-23-2025 | 1458.45 руб. | 1487.72 руб. | 1472.5 руб. |
| Jul-23-2025 | 1446.51 руб. | 1475.87 руб. | 1460.5 руб. |
Новые товары
Характеристики
Описание товара
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
характеристики
Название бренда
ООО "Издательский Дом "Питер"
Происхождение
Россия
Состояние
New
Возраст
Adult
Язык
Русский
Год выпуска
2010-сейчас
Формат
В мягкой обложке
внешний вид товара






Попросила мужа выбрать себе куртку, ему как всегда некогда этим заниматься, пришлось самой искать. Нашла и заказывала мужу такую толстовку,... Читать отзыв полностью...
Недавно получила это замечательно платье для своей доченьки и была приятно удавлена.Качество оказалось на уровне, материал приятный к телу,что немаловажно.По... Читать отзыв полностью...
Не давно мы с подругой купили джинсы, сначала обе переживали потому что первый раз покупали одежду через интернет. Мы получили... Читать отзыв полностью...
Я купила себе недавно эти часики, и вообще нарадоваться не могу) Они довольно-таки красивые. этого не отнять! Да и к... Читать отзыв полностью...
Для работы нужен был штангенциркуль. Взял себе цифровой, а то надоело возиться с аналоговым и напрягать постоянно зрение. Здесь всё... Читать отзыв полностью...
Давно себе искал бюджетных смарт-часы. Увидел этот сайт с распродажами товаров, у которых и цена, и качество топовое. И вот... Читать отзыв полностью...
Хорошие и удобные легинсы, я их дома уже несколько месяцев ношу. Они действительно хорошего качества - не растягиваются и не... Читать отзыв полностью...